中国姓氏有着怎样的区域性?各姓氏分布原来这么有趣

近日,小编看到一组关于姓氏的研究,十分有趣。包括一部分地域分布统计,也有其他内容。数据来源是一组脱敏后的我国公民个人信息数据,覆盖1000多万人,大概占全国人口的1%,信息包括姓氏、年龄、籍贯城市、现居城市等。



话不多说,进入正题。


这个研究首先设计了一个抱团指数,来衡量姓氏的空间分布聚集程度。


具体而言,抱团指数=各姓氏在各省分布的基尼系数。


研究结果表明,抱团指数最高、也就是空间集聚度最高的三个姓氏分别为:覃、麦、朴,三姓的基尼系数都在0.82以上,而且三个姓都是相对较小的姓。


先来看覃(qin,第二声):“覃”的本意为有盖的酒坛,最早的“覃”人以酿酒和制作酒具形成氏族。先秦时期,覃姓主要在河南活动,后来主力迁入南方,吸收了南方的众多外来血缘,并分化出谭、潭、镡(tan)、瞫(shen,第三声)等多个姓。现今,覃姓主要分布在广西、广东、湖南、湖北。
                                                     ▲覃姓主要分布
麦姓,起源于春秋时期的麦丘(今山东商河西北),由齐恒公赐姓。麦姓南迁以后,出现在傈傈族、回族、布依族、瑶族、黎族等少数民族中。80%的麦姓人口都分布在广东。


但是,如果我们仔细看的话,会发现除了广东,麦姓在北京和上海也有两片相对集中的区域,其他区域则是一片漆黑。这个专注北上广的麦姓真是傲娇啊。
                                                         ▲麦姓主要分布
朴的本意为树皮,也是一个小姓,但大多数读者都能正确地读出piao(第二声)而不是pu,这应该归功于宇宙第一大国吧。事实上,从空间分布来看,朴也是典型的北方姓氏,也主要分布在宇宙第一大国的辐射地:东北三省。
                                                         ▲朴姓主要分布
如果说小姓比较容易呈现出明显的聚集趋势,那么人数众多的大姓是否都是雨露均沾、均匀分布的呢?


在top20的大姓中,绝大多数姓氏的基尼系数都在0.35-0.45范围内,但有一个姓很特殊,其基尼系数高达0.63—— “林”。


我们来看一下林姓的空间分布:沿着福建、广东沿海,形成了一条非常明显的狭窄带状区域。
                                                          ▲林姓主要分布
尽管福威镖局在接班人问题上出现了一些技术障碍,但总体来说,林姓族人仍然坚守故土,并且在海峡两岸繁衍出了一系列娱乐圈明星,比如:林志玲、林心如、林志颖……


对了,既然说到林是大姓中聚集程度比较高的代表,这里可能需要补充一下对大姓小姓的划分。


我们设计了一个普遍指数。


普遍指数=姓氏人口数量


毫无悬念,“王”姓以占据中国人口8.1%的比例、接近1亿的人口总数,夺得了中国第一大姓、地球第二大姓、宇宙第二大姓的桂冠。恭喜隔壁老王!


那么,老王们都在哪里呢?
                                                        ▲王姓主要分布
看起来,隔壁老王虽然说不上无处不在,但也是蔚为壮观啊!


除了老王,老张、老李也表现不俗,分获中国第二、第三大姓的荣誉。这三大姓加起来,占据中国总人口的22%(由于我们掌握的数据不是完全的随机抽样,各个姓氏的排名与比例可能与其它统计结果略有不同)。


总的来说,“王张李刘陈杨赵周吴徐”10大姓占据了中国总人口的43%;20大姓占据56%,而前100的大姓占据了88%!
但是,别看这些大姓多么牛逼,其实都发源于极少数的几个姓:姬、嬴、姜、妫等。其中,最为古老的可能就是“姬”了——“姬”传说是黄帝之姓、周朝国姓,并且是10大姓中7个姓的起源。千年过去,姬姓后嗣多已改为他姓,开枝散叶。而还保留着这个古老姓氏的人口,也仍然栖息在古老中华文明的发源地——河南。
                                                    ▲姬姓后裔主要分布
从姬、林、覃等例子中我们看到,一些姓氏在空间上的分布是高度集中的。然而,并不是每个氏族都这样安土重迁,可能也有一些特别愿意奔波、愿意去远处寻找梦想的。


于是,我又设计了第三个指数:奔波指数


奔波指数=姓氏人均迁徙距离。迁徙距离为户籍地所在地级市与现居住地所在地级市的距离。


在喜欢奔波的姓氏中,首屈一指的就是——朴,人均迁徙距离达到900km。嗯,怎么又是朴?



总的来说,作为北方民族的朴姓非常喜欢南迁。对朴姓而言,最受欢迎的目的地有两个:山东和广东。这两个目的地,一个是北部地区的最南端,一个是我天朝的最南端。
                                                       ▲朴姓奔波图
奔波指数第二高的是廉姓,人均迁徙距离为600km。


廉姓主要分布于河南、山东、陕西等省,对外迁徙的目的地并没有明显偏好。但如果我们把廉姓的迁徙路径与其它姓氏做比较,相较于其它姓氏向经济发达地区聚集的趋势,廉姓似乎对新疆、云南、广西等西部地区等兴趣要更强一些。
                                                         ▲廉姓奔波图
在20大姓中,奔波指数最高的是“何”,人均迁徙距离在400km左右。何姓主要分布在四川、广东两省。但从迁徙图上来看,大概是四川太过“安逸”,何姓族人较少从四川迁出;而广东和长三角地区的何姓则活跃得多。
                                                           ▲何姓奔波图
以上涉及到的姓氏,廉、朴、覃、麦等,都是一些自带逼格的小姓。似乎在各种排行中,大姓的特点都并不突出。这也难怪,大姓人多,形形色色的人都有,总体来看就比较平均了。


但是,如果已经进入到大姓行列,有没有办法提高自己或者是子女名字的逼格呢?当然姓是不能随便改的,我们就只能在名字上动脑筋了。


于是,我设计了第四个指数:装逼指数。


装逼指数=名字长度在4字或以上的人口数量占该姓氏人口数量的比例。


严格来说,装逼指数最高的其实是“欧阳”和“诸葛”。但考虑到复姓和少数民族姓氏的逼格并不是装出来的,我们只好排除掉这些本来就很有逼格的姓氏,只看单字大姓TOP20的装逼情况:
显然,马姓的装逼指数甩第二名的“高”和“周”一大截,这大概归功于马姓有天然的装逼优势。举个栗子:如果某国产神剧女主角名字改为“高尔泰若曦”或者“周尔泰若曦”,那么男主角还演得下去吗?


然而,名字长虽然增加逼格,却会给实际生活增加一些困扰。你能想象“璃莹殇·安洁莉娜·樱雪羽晗灵·血丽魑·魅·J·Q·安塔利亚·伤梦薰魅·海瑟薇·蔷薇玫瑰泪·羽灵·邪儿·凡多姆海威恩·夏影·琉璃舞·雅·蕾玥瑷雅·曦梦月·玥蓝·岚樱”被罚抄名字时的心情吗?


因此,想要彰显名字的独特,还可以采用另一种方式:采用生僻字或不常见的汉字组合。我们姑且将此类名字形容为“风雅”。


风雅指数=名字中不包括“取名用字频率TOP1000”的人数占该姓氏总人数的比例。


风雅指数最高的10个姓为:
的确,比如程姓就有不少非常风雅的名字:程灵素、程蝶衣。但由于拥有这些名字的主人往往都很难坚持到故事结尾还不领便当,因此一念出来,总会带着淡淡的忧伤。


为了冲淡这种淡淡的忧伤,我们最后来看看能撑到最后一集的普通人都是怎么取名的呢?


“取名常用字TOP100”请看下表:

                                                      ——THE END——